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大语言模型广告相关性判断中的偏见系统性研究
A Systematic Investigation of Bias in Large Language Models for Advertising Relevance
AI 导读
一项系统性研究考察了 LLM 在广告相关性判断中的公平性，采用反事实框架分析广告主身份与可能的热度、输入语言及人口统计措辞的影响。研究以 GPT-4o 作为分类相关性评判者，并测试了一个专门为相关性预测训练的 Qwen-7B 模型。
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