AccentCL：面向增量扩展的鲁棒口音分类框架

AccentCL 是一个面向英语口音分类的类增量学习框架，可对新出现的口音类别进行增量扩展，并抵御类别不平衡与跨语料库域偏移。它从冻结的 Whisper-Large-v3 编码器提取多层表征，并采用感知不平衡的交叉熵损失进行优化。