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SEMAADB：面向连贯多图 SysML 模型的验证数据集与基准
A Validated Dataset and Benchmark for Coherent Multi-Diagram SysML Models
AI 导读
研究团队发布 SEMAADB，一个用于评估大语言模型生成连贯多图 SysML 模型能力的验证数据集与基准。现有数据集与基准无法大规模直接衡量 LLM 生成相互一致的多张系统图的能力，SEMAADB 正是针对这一空白构建。
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