arXiv·· 12 天前AI 评分31
如何理解并缓解推理时的记忆过度依赖：基于 Agentic Memory 的研究
Understanding and Mitigating Inference-Time Overreliance Using Agentic Memory
AI 导读
研究发现，LLM 智能体的 Agentic Memory 即便存储正确、检索得当，也可能在推理时扭曲结果，这一失败模式被称为记忆过度依赖。当过去经验只有部分证据可迁移时，记忆最具误导性，在查询与记忆部分重叠的情况下失败最严重；而当经验可完整迁移时记忆仍然有用。
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