arXiv·· 12 天前AI 评分22
面向企业 AI 智能体的血缘感知内存治理：隐私保护列级访问控制的派生门控框架
Lineage-Aware Memory Governance: A Derivation-Gated Framework for Privacy-Preserving Column-Level Access Control in Enterprise AI Agents
AI 导读
针对企业 AI 智能体共享内存存储的两类风险——敏感数据可经请求者本无权推导的合法计算结果泄露、不同部门用冲突逻辑静默计算同名 KPI，研究者提出 Analytical Memory Unit（AMU）内存模式，为每条缓存结果附加完整派生（血缘）图并据此门控。现有 MemGPT、Zep、A-MEM 等智能体内存系统仅按内容、归属和角色门控检索，而非派生关系，因而会漏掉嵌入了受限列的缓存洞察。
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