JudgeMoE：面向 LLM-as-a-Judge 的分布聚合方法

JudgeMoE 是一种轻量聚合器，为每个样本的缓存 judge 分数分布分配专属权重，在计算最终分数前完成融合。在原始 10-cell benchmark 上，其平均 Spearman 相关系数比 uniform log pooling 提升 +0.079。协议研究还发现，分数区间选择在 judge–dataset 组合间并不稳定，软评分通常优于硬解码。