网易有道上线互动式数学讲题 Agent「欧拉讲题」

2026-11-05 16:48:32 来源：量子位

网易有道推出互动式数学讲题Agent「欧拉讲题」，已在应用市场上线

一道几何题，孩子看完答案还是不知道辅助线为什么这样画；一道函数题，解析看了好几遍，换个条件依然无从下手。对很多学生和家长来说，数学学习最头疼的不是找不到答案，而是答案明明就在眼前，却始终没弄懂解题思路。

近日，网易有道推出互动式数学讲题Agent「欧拉讲题」，已在应用市场上线。与传统搜题产品提供答案和文字解析不同，欧拉讲题将分步骤讲解、互动追问和动态板书结合起来，让学生可以边看讲解边提问，还能通过图形演示理解抽象的数学关系。

从「告诉学生答案」，到「让学生理解答案」，网易有道率先领跑交互讲题方式。

讲清、问透、画明白：欧拉讲题如何拆解一道数学题

具体来看，欧拉讲题主要围绕三个环节展开。

首先是分步骤讲解，不只给出答案，更要交代思路。

欧拉讲题并非直接罗列标准答案，而是先提示思考方向，再逐步展开题目讲解，呈现关键推导与计算步骤。讲解结束后，AI还会归类所用方法，点明题目的考察核心。

这意味着，学生看到的不只是这一道题的解法，还能进一步理解为什么从这里切入、关键步骤之间有什么关系，以及类似题目可以怎样思考。

其次是个性化互动追问，让讲解跟着学生的疑问走。

一道数学题的理解过程往往不是线性的。学生可能在某个步骤突然卡住，也可能在理解一个知识点后产生新的疑问。

传统固定解析通常只能按照既定顺序完成讲解，而欧拉讲题支持学生围绕具体步骤继续追问。

这种交互方式的变化在于，讲解不再完全由预设流程决定，而是可以根据学生的实际理解情况动态调整。

最后，是板书与画图推演，让抽象的数学关系变得直观。

数学学习中，不少知识点具有较强的抽象性，尤其是几何、函数和公式推导等题型，单纯依靠文字描述，很难让学生建立完整的理解。

欧拉讲题通过动态板书、图形演示和公式推导，将原本抽象的数学关系转化为更直观的视觉表达。

例如，在几何题中，学生可能知道需要添加辅助线，却不清楚辅助线为什么要画在特定位置。欧拉讲题可以通过图形演示，逐步呈现辅助线与已知条件之间的关系，帮助学生理解解题突破口是如何形成的；在函数题中，AI可以结合图像变化展示公式、参数与函数图像之间的联系；在推导题中，则通过逐步展开的板书，呈现公式变化和关键计算步骤。

这种方式试图解决的，是传统解析中一个容易被忽略的问题：不仅要告诉学生每一步做什么，还要让学生看到为什么这样做。

从分步骤讲解，到个性化互动追问，再到板书与画图推演，欧拉讲题尝试形成一个相对完整的学习闭环。

AI不只给答案，网易有道率先领跑下一代学习Agent

欧拉讲题并不希望成为另一款简单的搜题工具，而是希望成为一款专注数学教学过程的学习Agent。

数学学习具有较强的个体差异：有人不懂公式，有人卡在解题步骤，也有人难以理解知识点之间的联系。相比标准化答案，互动式讲解能够根据学生的具体疑问调整思路，通过追问、引导和验证，帮助学生从「看懂答案」走向「学会解题」。

欧拉讲题的探索并非凭空而来，而是建立在网易有道近二十年的学习场景积累和AI技术研发之上。

在学习场景方面，有道自2006年成立以来，持续深耕智能学习产品。2025年2月，首代AI答疑笔上市后曾一度售罄，其中中学理科题占答疑请求的六成。此后，有道通过答疑笔Space X的「板书式视频答疑」，以及最新一代答疑笔3的自然语言交互、多轮对话和上下文记忆能力，不断探索更自然的AI讲题体验。

在AI技术方面，2023年有道发布模型「子曰」，并成为首批通过国家备案的模型。2025年，有道开源推理模型「子曰-o1」，持续推进数学模型研发与开源。今年升级的「子曰4」多模态模型，则进一步提升了复杂视觉数理问题的处理能力。

从底层模型的数学推理，到产品端的动态板书、互动追问和交互学习，有道正在尝试将AI技术能力转化为真正服务学习过程的产品体验。

对于学生来说，一道题真正学会的标志，从来不是看懂答案，而是下一次遇到类似的问题，能够自己解出来。

搞不懂的数学题，就找欧拉讲题。

本文由网易有道提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。