kimsanguine/AI_Human：非专业者 100 天 AI Engineer 实战课程

"코드를 처음 치는 사람도, 100일 뒤에는 RAG 파이프라인을 만든다."

비전공자·초급자가 AI Engineer로 성장하기 위한 실전 커리큘럼입니다. Python 기초부터 LLM, 프롬프트 엔지니어링, RAG까지 — 17주 동안 단계별로 학습합니다.

매일 오전, AI가 현재 학습 챕터와 연관된 뉴스를 자동으로 큐레이션하여 학습과 업계 동향을 동시에 따라갈 수 있습니다.

이런 분을 위해 만들었습니다

대상	기대 효과
AI에 관심 있는 비전공자	Python부터 차근차근 시작
PM/기획자가 AI를 이해하고 싶을 때	기술의 원리를 체험하며 커뮤니케이션 역량 향상
AI 직무 전환을 준비하는 분	KDT 수준의 체계적 커리큘럼으로 포트폴리오 구축
현업 개발자의 AI 리스킬링	ML/DL → LLM → RAG로 빠른 확장

학습 여정 한눈에 보기

graph LR
    subgraph Phase1["Phase 1: 기초 (1-30일)"]
        direction TB
        A1[🐍 Python 기초] --> A2[📊 데이터 분석]
        A2 --> A3[🤖 AI 기초 개념]
    end

    subgraph Phase2["Phase 2: 실전 (31-70일)"]
        direction TB
        B1[💬 프롬프트 엔지니어링] --> B2[🔗 API 연동]
        B2 --> B3[📰 뉴스 자동화]
    end

    subgraph Phase3["Phase 3: 심화 (71-100일)"]
        direction TB
        C1[🗄️ 벡터 DB] --> C2[📚 RAG 파이프라인]
        C2 --> C3[🎓 졸업 프로젝트]
    end

    Phase1 --> Phase2 --> Phase3

    style Phase1 fill:#e8f5e9,stroke:#4CAF50
    style Phase2 fill:#e3f2fd,stroke:#2196F3
    style Phase3 fill:#fce4ec,stroke:#E91E63

커리큘럼

Phase 1: 기초 체력        Phase 2: AI 핵심         Phase 3: 실전 응용
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
W1  Python 기초           W5-9  NLP & 음성         W13 프롬프트 엔지니어링
W2  전처리 & 시각화        W10-11 TTS & STT        W14-15 LangChain
W3-4 ML & DL             W12 LLM                  W16-17 RAG

챕터	주제	기간	핵심 키워드
Ch01	Python 프로그래밍	W1	환경 설정, 기초 문법, OOP
Ch02	전처리 및 시각화	W2	NumPy, Pandas, Matplotlib
Ch03	머신러닝과 딥러닝	W3~W4	Scikit-learn, PyTorch
Ch04	자연어 및 음성 데이터	W5~W9	NLP, 음성 처리
Ch05	TTS와 STT 모델 개발	W10~W11	음성 합성, 음성 인식
Ch06	거대 언어 모델	W12	GPT, Claude, LLM 활용
Ch07	프롬프트 엔지니어링	W13	프롬프트 설계, 최적화
Ch08	LangChain 활용	W14~W15	체이닝, 메모리, 도구
Ch09	RAG	W16~W17	검색 증강 생성, 벡터 DB

프로젝트 구조

AI_Human/
├── lectures/                    # 챕터별 강의 자료
│   ├── ch01-python/
│   ├── ch02-preprocessing/
│   ├── ...
│   └── ch09-rag/
├── news/
│   ├── daily/                   # 매일 AI 뉴스 브리핑
│   └── weekly/                  # 주간 다이제스트
├── curriculum/
│   └── mapping.json             # 챕터별 키워드 & 일정 매핑
├── LICENSE
└── README.md

AI 뉴스 자동화 시스템

매일 오전 8:00 (KST, 월~금) 자동으로 실행됩니다.

[뉴스 검색] → [현재 챕터 키워드 매칭] → [daily/.md 생성]
                                         ↓
                                    [Slack 포스팅]
                                         ↓
                                    [Telegram 발송]
                                         ↓
                              [금요일: 주간 다이제스트]

현재 학습 중인 챕터의 키워드를 기반으로 관련 뉴스를 우선 선별하여, 수업에서 배운 개념이 실제 업계에서 어떻게 쓰이는지 자연스럽게 연결합니다.

시작하기

# 1. 레포 클론
git clone https://github.com/kimsanguine/AI_Human.git

# 2. 오늘의 뉴스 확인
cat news/daily/$(date +%Y-%m-%d).md

# 3. 현재 챕터 강의 자료 열기
ls lectures/ch01-python/

저작권

콘텐츠	라이선스	비고
`lectures/` 강의 자료	CC BY-NC 4.0	교육 목적 자유 이용, 상업적 이용 제한
`news/` 큐레이션	CC BY-NC 4.0	원본 기사 저작권은 해당 매체에 귀속
`curriculum/` 설정	MIT	자유 사용

교육·학술 목적으로 자유롭게 이용할 수 있습니다.

김생근 · AI Human 튜터 · GitHub · LinkedIn

AI B2B/B2C SaaS CPO, 20년 프로덕트 매니저. LINE에서 1억명의 월렛 추천시스템을, Kakao에서 광고플랫폼을, ESTsoft에서 AI 더빙·아바타 서비스를 만들었습니다. 지금은 Agentic AI로 PM의 일하는 방식을 재설계하고 있습니다.