SoSkill：3 秒找到 OpenClaw Skill 的 AI 搜索引擎

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• Apache-2.0 license

AI Skill 搜索引擎 - 3 秒找到你需要的 OpenClaw Skill

快速开始

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/AIPMAndy/soskill.git && cd soskill

# 2. 搜索 Skill
python3 scripts/recommend_skill.py "飞书日历"

# 3. 安装 Skill
openclaw skills install openclaw/skills --path skills/autogame-17/feishu-calendar

在线演示

👉 Web UI（即将上线）：streamlit run web_ui.py

为什么用 SoSkill？

使用示例

中文查询

python3 scripts/recommend_skill.py "飞书文档" --top-k 3

输出：

🔍 推荐的 Skill:

1. feishu-doc ❓
   📝 ...
   🎯 匹配度: 0.95
   📦 openclaw skills install openclaw/skills --path skills/autogame-17/feishu-doc

2. feishu-doc-reader ❓
   📝 ...
   🎯 匹配度: 0.95
   📦 openclaw skills install openclaw/skills --path skills/snowshadow/feishu-doc-reader

英文查询

python3 scripts/recommend_skill.py "github" --top-k 3

输出：

🔍 推荐的 Skill:

1. github ❓
   📝 ...
   🎯 匹配度: 1.00
   📦 openclaw skills install openclaw/skills --path skills/steipete/github

高级用法

调整匹配阈值

python3 scripts/recommend_skill.py "数据分析" --min-score 0.5

JSON 输出（用于脚本集成）

python3 scripts/recommend_skill.py "PPT" --format json

Web UI（本地运行）

streamlit run web_ui.py

项目结构

soskill/
├── scripts/
│   ├── auto_skill_matcher.py  # 核心匹配引擎
│   ├── recommend_skill.py      # 命令行工具
│   └── fetch_skills.py         # 数据抓取
├── data/
│   └── skills.json             # Skill 数据库（2700+ Skills）
├── web_ui.py                   # Web 界面（Streamlit）
└── README.md

工作原理

1. 数据聚合：从 GitHub/ClawHub 抓取 Skill 元数据
2. 智能匹配：基于关键词匹配 + 多维度评分
3. 安全过滤：自动过滤高风险 Skill
4. 推荐排序：按相关度排序，返回 Top-K

贡献指南

欢迎提交 PR！

1. Fork 项目
2. 创建分支：git checkout -b feature/your-feature
3. 提交代码：git commit -m "Add your feature"
4. 推送分支：git push origin feature/your-feature
5. 提交 PR

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许可证

Apache 2.0 License - 详见 LICENSE

联系方式

• 作者：Andy（AI 产品专家）
• GitHub：@AIPMAndy
• 问题反馈：Issues

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