学习 LLM 之前必须知道的知识点：神经网络与深度学习入门

面向 LLM 初学者梳理神经网络与深度学习基础，涵盖神经元、权重与偏置、激活函数、输入层/隐藏层/输出层结构，以及前向传播、损失函数、反向传播和优化算法，并解释过拟合与欠拟合，帮助读者理解 LLM 的底层原理。