RadarAI· meng shao·2026-10-15 12:18· 3 天前AI 评分55Agent Evals 实践指南:从 trace 到持续优化的工程流程AI 导读该推文总结了 LangChain 团队关于 Agent Evals 的最佳实践,强调从真实 trace 数据构建最小数据集,并采用离线与在线分层评估。文中还提到代码优先、LLM 校准、容器化等技术,用于实现可靠的 agent 质量控制,内容基于 @divyasan0 的博客。2 篇报道2 篇报道来源:RadarAI · bestblogs.devAgent 智能体评测基准教程实践#教程/实践#Agent#评测/基准查看事件全部后续