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RadarAI· meng shao·· 3 天前AI 评分55

Agent Evals 实践指南:从 trace 到持续优化的工程流程

AI 导读

该推文总结了 LangChain 团队关于 Agent Evals 的最佳实践,强调从真实 trace 数据构建最小数据集,并采用离线与在线分层评估。文中还提到代码优先、LLM 校准、容器化等技术,用于实现可靠的 agent 质量控制,内容基于 @divyasan0 的博客。

来源:RadarAI · bestblogs.dev