EdneiMonteiro 的 AI CoE Playbook：企业 AI 卓越中心实践指南

Guia prático, artigos e artefatos operacionais para estruturar, governar e evoluir Centros de Excelência em Inteligência Artificial (AI CoE / CoE de IA).

Este repositório começou com o artigo Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CoE de IA) e evoluiu como um playbook vivo: artigo principal + artefatos operacionais (charter, RACI, avaliação de risco) + mecanismo de assessment de maturidade + diagramas + referências consolidadas.

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Conteúdo principal

Artigo

• artigos/coe-ia-playbook.md: artigo principal em Markdown
• artigos/coe-ia-playbook.html: versão HTML standalone

Artefatos operacionais

• artefatos/charter-coe-ia.md: charter-modelo resumido
• artefatos/raci-coe-ia.md: RACI de referência
• artefatos/template-avaliacao-risco-ia.md: template de avaliação de risco operacional

Assessment de maturidade

• assessment/README.md: mecanismo de assessment de maturidade com gates go/no-go, modos diagnóstico/auditoria e board pack executivo
• assessment/modelo-maturidade-coe-ia.md: modelo de 10 dimensões × 4 níveis
• assessment/questionario-assessment.md: 50 perguntas com rubrica observável e marcações de criticidade
• assessment/criterios-pontuacao.md: escala, regras de contenção, gates operacionais e amostragem anti-gaming
• assessment/relatorio-template.md: relatório auditável completo
• assessment/board-pack-template.md: destilação executiva de uma página
• assessment/exemplo-preenchido.md: assessment completo de uma organização fictícia, do questionário ao board pack
• assessment/calculadora/: script que aplica escala, contenções, pesos e sensibilidade sobre um CSV de notas

Diagramas (Mermaid)

• diagramas/01-hub-spoke-federado.md: modelo hub-and-spoke + direitos de decisão
• diagramas/02-fluxo-intake-handoff.md: ciclo de vida operacional com gates
• diagramas/03-modelo-maturidade.md: maturidade em 4 níveis e sinais de transição
• diagramas/04-arquitetura-plataforma.md: plataforma corporativa de IA
• diagramas/05-pipeline-llmops.md: pipeline LLMOps/MLOps
• diagramas/06-regimes-dados.md: regimes de dados (treino × inferência/RAG × logs)
• diagramas/07-fluxo-incidente.md: fluxo de resposta a incidente IA
• diagramas/08-matriz-risco-controles.md: matriz risco × controles + gates go/no-go

Referências e bibliografia

• referencias/bibliografia.bib: 32 entradas em BibTeX (25 referências numeradas do artigo principal + 7 instrumentos normativos citados no crosswalk e diagramas: NIST SP 800-61 Rev. 3, GPAI Code of Practice, OWASP LLM Top 10 v2.0, LGPD, GDPR, ANPD Res. 15/2024, ANPD Res. 19/2024). Para LaTeX/Pandoc/Overleaf.
• referencias/bibliografia.json: mesmas 32 entradas em CSL-JSON (Zotero/Mendeley).
• referencias/crosswalk-normativo.md: crosswalk NIST × ISO × EU AI Act × LGPD/GDPR + GPAI + anexo setorial BR
• referencias/matriz-fonte-secao.md: fonte × seção × recomendação + risco editorial
• referencias/auditoria-referencias.md: memória operacional (removidas, correções, política de URLs)
• referencias/leituras-complementares.md: fontes consultadas e não citadas

Estrutura

ai-coe-playbook/
  README.md
  LICENSE
  CITATION.cff
  CONTRIBUTORS.md
  artigos/
    coe-ia-playbook.md
    coe-ia-playbook.html
  artefatos/
    README.md
    charter-coe-ia.md
    raci-coe-ia.md
    template-avaliacao-risco-ia.md
  assessment/
    README.md
    modelo-maturidade-coe-ia.md
    questionario-assessment.md
    criterios-pontuacao.md
    relatorio-template.md
    board-pack-template.md
  diagramas/
    README.md
    01-hub-spoke-federado.md
    02-fluxo-intake-handoff.md
    03-modelo-maturidade.md
    04-arquitetura-plataforma.md
    05-pipeline-llmops.md
    06-regimes-dados.md
    07-fluxo-incidente.md
    08-matriz-risco-controles.md
  referencias/
    README.md
    bibliografia.bib
    bibliografia.json
    crosswalk-normativo.md
    matriz-fonte-secao.md
    leituras-complementares.md
    auditoria-referencias.md

Escopo

O material é uma revisão narrativa orientada à prática, voltada a líderes de tecnologia, arquitetura, dados, segurança, risco, compliance e produto que precisam criar ou evoluir um CoE de IA corporativo.

O repositório não substitui avaliação jurídica, regulatória ou arquitetural específica. Templates e exemplos devem ser adaptados ao contexto da organização, setor, jurisdição, apetite de risco e maturidade operacional.

Como navegar

Contribuindo

Este projeto distingue autoria de contribuição e credita ambas formalmente (release notes, CITATION.cff, CONTRIBUTORS.md e DOI Zenodo próprio de cada versão).

O canal de entrada é Discussions: correções de fato, sugestões editoriais, propostas de seção e revisões críticas. Issues e pull requests permanecem restritos a colaboradores; veja CONTRIBUTING.md.

Política completa, critérios para coautoria substantiva e mecanismos de atribuição em CONTRIBUTORS.md.

A partir da v1.1, contribuições revisadas e incorporadas são creditadas nominalmente.

Licença

Conteúdo textual, artigos, diagramas e templates estão licenciados sob Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Consulte LICENSE.

Como citar

Esta release está arquivada no Zenodo com DOI permanente:

• Concept DOI (sempre aponta para a versão mais recente): 10.5281/zenodo.20357199
• Version DOI (v1.1.1, versão atual recomendada): 10.5281/zenodo.23251173

Metadados de citação em CITATION.cff (use o botão "Cite this repository" no canto superior direito desta página). Exemplo de citação:

Monteiro, E. (2026). AI CoE Playbook: Guia Prático para Estruturar, Operar e Escalar um Centro de Excelência em IA (v1.1.1). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23251173