TGR-GenRec：从 next-item 到 next-slate 的端到端生成式推荐

TGR-GenRec 探索用端到端生成模型替换推荐级联中的判别式决策阶段，包含基于 next-token prediction（NTP）的 BARGE 模型和基于 next-slate prediction（NSP）的 HiGR 模型。两者分别针对 item 边界丢失、语义漂移和列表级优化问题，以替代存在扩展性差、目标割裂和协同信号覆盖不足的 DLRM 类判别式模型。