ML 铅笔手稿：RAG 如何降低大模型幻觉

RAG 通过索引、检索、增强生成三步流程，将文档切块向量化存库，查询时检索 top-k 片段拼入 prompt 生成，实现知识与参数解耦。该机制支持零重训更新、可溯源回答并降低幻觉，2023 年后成为标配，效果上限取决于切块、embedding 质量和重排工程。