TadFuji/ai-news-bot：用 Gemini 3.8 Flash 每日自动推送日语 AI 新闻

🇺🇸 English README

世界のAIニュースを、朝7時に日本語で届ける完全自動パイプライン

📰 公開ポータル · ⚡ クイックスタート · 🏗️ アーキテクチャ · 🇺🇸 English

📖 概要

世界中の膨大なAIニュースから、日本のビジネスリーダーにとって真に価値のある情報だけを抽出し、日本語で要約・配信する完全自動化パイプラインです。

「情報の海で溺れない、賢明な判断を下すための羅針盤」

_{▲ 毎朝自動生成される朝刊カード（OGP画像・実データ）}

サーバー維持費ゼロ — GitHub Actions 上で完結し、GitHub Pages・LINE・X (Twitter) の3チャネルへ毎朝自動配信します。

パイプライン概要

配信チャネル

• 🌐 GitHub Pages ポータル — ダークモード対応アーカイブ（OGP画像・sitemap.xml・RSS配信・JSON-LD 構造化データ・静的プリレンダリング対応）
• 📱 LINE — Flex Carousel で Top 3 をカード配信（記事ボタン・行動提案・シェア付き）
• 🐦 X (Twitter) — スレッド形式 + OGP画像カード（X_THREAD_MODE で切替）

🎯 編集方針（Editorial Policy）

AIを単なる翻訳機ではなく、**「AIトレンドアナリスト」**として定義し、以下の3つの基準で情報を厳選します：

1. 生存戦略 — 「この技術は私たちの働き方をどう変えるか？」
2. リスク管理 — 「教育・著作権・セキュリティの観点で何に注意すべきか？」
3. 身近な利便性 — 「LINEやExcelなど、日常ツールがどう進化したか？」

🏗️ アーキテクチャ

GitHub Actions を中核とした、モダンなサーバーレス・アーキテクチャです。

graph TD
    subgraph "データソース"
        RSS["66 RSS Feeds<br/>(ArXiv, HN, TechCrunch, NHK, 中国メディア, Workspace 等)"]
    end

    subgraph "Stage 1 — 03:00 JST"
        COLLECT["collect_rss_gemini.py<br/>RSS収集 + 時間フィルタ"]
        SCORE["キーワードスコアリング<br/>(config.py の AI_KEYWORDS)"]
        GEMINI1["ai_client.py<br/>Gemini 1次分析: 翻訳 + 分類"]
    end

    subgraph "Stage 2 — 07:07 JST"
        FRESH["追加RSS収集<br/>(速報キャッチ)"]
        DEDUP["3日間の重複排除<br/>(URL ベース)"]
        GEMINI2["curate_morning_brief.py<br/>Gemini 2次キュレーション"]
    end

    subgraph "出力生成"
        BUILD["build_pages.py<br/>JSON + latest.json 生成"]
        DIST["distribute_daily.py<br/>LINE + X 配信"]
    end

    subgraph "配信チャネル"
        WEB["GitHub Pages"]
        LINE["LINE Messaging API"]
        X["X / Twitter"]
    end

    RSS --> COLLECT --> SCORE --> GEMINI1
    GEMINI1 -->|"candidates_*.json"| FRESH
    FRESH --> DEDUP --> GEMINI2
    GEMINI2 -->|"morning_brief_*.json"| BUILD
    GEMINI2 -->|"morning_brief_*.json"| DIST
    BUILD --> WEB
    DIST --> LINE
    DIST --> X

    style RSS fill:#1e293b,color:#e2e8f0
    style GEMINI1 fill:#4f46e5,color:#fff
    style GEMINI2 fill:#4f46e5,color:#fff
    style WEB fill:#059669,color:#fff
    style LINE fill:#06c755,color:#fff
    style X fill:#1d9bf0,color:#fff

Loading

耐障害設計

📂 プロジェクト構造

ai-news-bot/
├── .github/workflows/          # GitHub Actions（日次・週次・リント）
│   ├── collect_candidates.yml  #   Stage 1 (03:00 JST): RSS収集 + 1次分析
│   ├── daily_rss_gemini.yml    #   Stage 2 (07:07 JST): 朝刊キュレーション + 配信
│   ├── weekly_column.yml       #   日曜コラム生成
│   ├── tests.yml               #   pytest 実行（push/PR）
│   └── lint.yml                #   ruff によるコード品質チェック
│
├── config.py                   # RSSソース (66件), AIキーワード, 設定
├── rss_client.py               # RSS フィードパーサー
├── article_extractor.py        # 記事本文の抽出（trafilatura）
├── dedup.py                    # 意味的重複排除（Jaccard 類似度）
│
├── collect_rss_gemini.py       # Stage 1: 収集 + スコアリング + 1次分析
├── ai_client.py                # Gemini API クライアント（プロンプト設計）
├── curate_morning_brief.py     # Stage 2: 2次キュレーション + オーケストレーション
├── collect_ai_news.py          # xAI Grok 経由のX調査収集（実験的・未自動化）
│
├── build_pages.py              # 静的サイト生成（GitHub Pages 用 JSON/HTML）
├── distribute_daily.py         # マルチチャネル配信オーケストレーター
├── line_notifier.py            # LINE Messaging API（Flex Message 対応）
│
├── generate_weekly_column.py   # 週刊コラム（AIエッセイ）生成
├── db_utils.py                 # データベース共通ユーティリティ
├── save_to_db.py               # 国内ニュース → SQLite/MySQL
├── save_global_news.py         # グローバルニュース → SQLite/MySQL
├── monitor_models.py           # 月次AIモデルリリース監視
│
├── app.py                      # Streamlit ダッシュボード（管理用）
├── generators/                 # OGP画像・PDFレポート・動画生成
├── utils/                      # 補助スクリプト（PDF変換等）
├── tests/                      # pytest テストスイート
├── ai_news.db                  # SQLite データベース（蓄積記事）
├── docs/                       # GitHub Pages（公開ディレクトリ）
├── output/                     # 中間生成物（gitignored）
│
├── .env.example                # 環境変数テンプレート
├── requirements.txt            # Python 依存関係
├── CONTRIBUTING.md             # 貢献ガイドライン
├── HISTORY.md                  # 変更履歴
├── SECURITY.md                 # セキュリティポリシー
└── LICENSE                     # MIT ライセンス

⚡ クイックスタート

前提条件

• Python 3.10 以上
• Google AI Studio API Key（Gemini 用）

インストール

# リポジトリのクローン
git clone https://github.com/TadFuji/ai-news-bot.git
cd ai-news-bot

# 仮想環境の作成
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# .venv\Scripts\activate   # Windows

# 依存関係のインストール
pip install -r requirements.txt

# 環境変数の設定
cp .env.example .env
# .env を編集して API キーを設定

環境変数

補足: X_THREAD_MODE は秘密情報ではなくリポジトリ変数（Settings → Secrets and variables → Variables）です。1 を設定するとX投稿をスレッド形式に切り替えます（未設定なら従来の単一投稿）。

ローカル実行

# Stage 1: ニュース収集・分析
python collect_rss_gemini.py

# Stage 2: キュレーション・配信
python curate_morning_brief.py

# 週刊コラム生成
python generate_weekly_column.py

# 管理ダッシュボード起動
streamlit run app.py

GitHub Actions でのデプロイ

1. このリポジトリを Fork
2. Settings → Secrets → Actions で GOOGLE_API_KEY を設定
3. （任意）LINE / X のクレデンシャルを追加
4. 毎日 03:00 と 07:07 JST に自動実行されます

🧠 AI キュレーションの仕組み

Gemini 3.8 Flash を使った2段階キュレーション設計です。

1次分析 — アナリストモード (ai_client.py)

AIに**「シニアAIトレンドアナリスト」**のペルソナを定義。各記事に対して：

• タイトル・要約を自然な日本語に翻訳
• カテゴリ分類（対話型AI / 画像・動画AI / 中国AI / ビジネス活用 / リスク・規制 / 日本市場 / 研究・技術 の7分類）
• So What? 分析（ビジネスインパクトの解説）
• 重要度を 1-10 でスコアリング

2次キュレーション — 編集長モード (curate_morning_brief.py)

AIが編集長として、スコアリング済み候補から最終 Top 10 を選定：

• その日のニュースを一本の物語として繋ぐテーマを生成
• 編集者目線の朝刊コメントを執筆
• 各記事の一言要約とアクションアイテムを作成
• カテゴリの多様性を担保（同一カテゴリ最大3件）

🔧 カスタマイズ

RSS ソースの追加

config.py を編集してフィードを追加：

RSS_FEEDS = [
    {"name": "Example", "url": "https://example.com/rss", "region": "米国"},
    # 現在 66 フィードを設定済み（米欧中日 / ニュース・ブログ・ラボ公式）
]

AI キーワードの調整

AI_KEYWORDS = [
    "artificial intelligence", "machine learning", "LLM",
    "生成AI", "大規模言語モデル",
    # 網羅的なキーワードリスト
]

🤝 コントリビューション

バグ報告、新規 RSS ソースの推薦、プロンプト改善提案を歓迎します！ 詳細は CONTRIBUTING.md をご覧ください。

特に歓迎する貢献：

• 🌐 新しい RSS フィードソース（日英以外の言語も）
• 🧪 パースやキュレーションロジックのユニットテスト
• 🎨 GitHub Pages の UI 改善
• 📊 分析ダッシュボード機能

📄 ライセンス

MIT License — 詳細は LICENSE を参照してください。

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