面向 CTO 与研发负责人的免费课程：如何将研发流程迁移到 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等 AI 助手与智能体
yknnv/ai-cto-ru
尤里·科诺诺夫发布免费课程《将 AI 引入研发：面向 CTO 与负责人的课程》，共 15 个模块，覆盖 token 经济性与回本模型、152-ФЗ、俄罗斯央行与 ФСТЭК 合规要求、DORA 指标、人员管理与 90 天试点计划，数据截至 2026 年。
Бесплатный курс о том, как перевести разработку на работу с ИИ-ассистентами и ИИ-агентами (Claude Code, Cursor, GigaCode, GitHub Copilot) и не потерять контроль над деньгами, безопасностью и качеством. Для технических директоров, руководителей разработки и лидов.
15 блоков: экономика токенов и окупаемость, безопасность и требования 152-ФЗ, Банка России и ФСТЭК, метрики DORA, работа с людьми и план пилота на 90 дней. Данные на 2026 год, российская специфика, ссылки на первоисточники.
Где проходить курс
- на сайте: ykononov.ru/ai-cto;
- в Телеграм-боте: @ai_cto_course_bot;
- в репозитории на GitHub: github.com/yknnv/ai-cto-ru.
Что внутри каждого блока
- ситуация и развилка из 3 вариантов решения;
- исходы каждого варианта через квартал – с последствиями в метриках;
- разбор с цифрами и ссылками на исследования;
- мнения 2 технических директоров: Даниил (банк, первый год внедрения) и Мария (продуктовая компания, второй год);
- промпт: модель задаст вопросы и соберёт рабочий документ под вашу компанию;
- итог блока.
Оглавление
| № | Блок | О чём |
|---|---|---|
| 01 | Что нужно знать перед внедрением ИИ в процессы разработки | Чего ИИ не решит, чем внедрение в корпорации отличается от небольшой компании, маршрут и словарь |
| 02 | Для чего внедрять ИИ в процессы разработки? | 8 причин внедрять ИИ в разработку и что из них подтверждено данными DORA, METR и DX |
| 03 | Подходы и практики | 5 ступеней автономии от автодополнения до агентов, разработка от спецификации, локальная LLM или модель по API |
| 04 | Экономика ИИ-разработки | Сколько стоят токены на инженера и на фичу, 4 рычага снижения расходов, модель окупаемости |
| 05 | Безопасность и комплаенс | Как договориться со службой ИБ, политика использования ИИ, 152-ФЗ, Банк России, ФСТЭК |
| 06 | Сбор требований | Спецификации, по которым ИИ-агент делает предсказуемый код: шаблон, пример, Spec Kit, Kiro, OpenSpec |
| 07 | Разработка | Генерация кода, понимание легаси, ревью как новое узкое место, рефакторинг и миграции |
| 08 | Тестирование | Тесты, которые ловят ошибки, а не просто зелёные: тестовые данные, автотесты, регресс |
| 09 | CI/CD | CI/CD для сгенерированного кода: SAST, DAST, линтеры, инфраструктура как код |
| 10 | Сопровождение и метрики | Инциденты, мониторинг, журналы и трассировка с ИИ, маскирование данных |
| 11 | Как измерять эффект от внедрения | Baseline и метрики DORA: как доказать эффект через квартал |
| 12 | Сложности внедрения | Узкие места после ускорения: ревью, качество, безопасность, сопротивление |
| 13 | Люди | Роли, обучение, джуны и оценка инженеров при переходе на разработку с ИИ |
| 14 | Практика: первые 90 дней | План пилота на 90 дней: подготовка, пилот, решение о раскатке |
| 15 | Шаблоны и приложения | Шаблоны: политика использования ИИ, файл контекста, дизайн пилота, чек-лист для ИБ |
С чего начать. Если вы только начинаете: 01 → 02 → 11 → 05 → 04 → 03 → 13 → 14. Если пилот уже идёт: 11 и 12, затем 14 и 15. Блоки 06–10 – справочные, по направлениям разработки.
Как скачать
- Архивом: кнопка Code → Download ZIP вверху страницы.
- Через git:
git clone https://github.com/yknnv/ai-cto-ru.git
От автора
Вступительное слово – Юрий Кононов
Здравствуй, дорогой коллега!
Прежде чем проходить данный курс, прошу тебя прочитать вступительное слово от меня.
Я занимаюсь IT ещё со школы, где я на уроках информатики создавал сайты на чистом HTML и CSS. В то время в моей школе стояли огромные системные блоки, по виду напоминающие трансформаторные будки, включались они большими рубильниками, и мониторы были чёрно-зелёные. На тот момент они уже были морально устаревшими. Но с тех времён прошла целая пропасть относительно текущего уровня развития технологий.
Наш мир меняется очень быстро. ИИ ещё сильнее его ускоряет. В нашей сфере это может показаться дикостью, но я знаю много людей, кто даже не знает, что такое ChatGPT, Claude и пр.
Точно так же есть люди, которые только начинают сталкиваться с внедрением ИИ в процессы разработки. Хотя они могут быть суперопытными специалистами в классической разработке. Это не плохо, но современные реалии диктуют условия – либо ты принимаешь новые правила, либо твоя компания умирает через какое-то время под натиском более быстрых (с ИИ) конкурентов.
Какое-то время назад я был точно таким же специалистом. И когда я стал изучать мир ИИ, мне очень хотелось найти наставника, который проведёт меня сразу правильным путём. Да что скрывать, я и сейчас продолжаю изучать этот новый дивный мир.
Собственно, к чему я это всё? Я решил создать курс для своих коллег – CTO, лидов, директоров ИТ и просто интересующихся этой темой людей.
Я считаю, что мы стоим на пороге новой эры разработки. Мне хочется быть на волне этих изменений, делиться опытом и знакомиться с экспертами из разных областей. Поэтому курс полностью бесплатный, без регистрации и СМС. Я постарался сделать его максимально интересным, полезным, удобным и понятным. Надеюсь, вам понравится.
Вы можете использовать материалы из курса как угодно, за исключением коммерческого использования. Делитесь с друзьями и коллегами. Используйте для внутреннего обучения внутри компании. Единственное условие – ссылка на моё авторство.
Но у меня будет к вам просьба.
В качестве благодарности за мои труды прошу подписаться на мой Телеграм-канал @ykononovmd, добавиться в контакты в LinkedIn и сделать репост или написать пост с указанием ссылки.
Если напишете обратную связь о курсе в Телеграм @ykononov или LinkedIn – буду очень рад.
Если заметите неточность или у вас есть более свежие данные – пишите туда же. Я добавлю их в курс с вашим упоминанием. Сообществу это будет большая польза.
Лицензия и использование
Курс распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0: можно читать, копировать, делиться, переводить и использовать для обучения сотрудников внутри компании. Нельзя продавать курс или его части и использовать их в платных продуктах. Обязательное условие – ссылка на автора и на курс.
Как указать источник:
«Внедрение ИИ в разработку: курс для CTO и лидов», Юрий Кононов, 2026. https://ykononov.ru/ai-cto/
Нашли неточность или есть свежие данные?
Откройте issue или напишите в Телеграм @ykononov. Исправления добавляю в курс с упоминанием автора.
Автор
Юрий Кононов – CTO, в IT больше 15 лет.
- Сайт: ykononov.ru
- Телеграм-канал про ИИ в разработке: @ykononovmd
- LinkedIn: linkedin.com/in/ykononov
- Другие проекты: бесплатный курс AI-PDLC, плагин для Claude Code Brownspec
- AISuppy – мой проект: ИИ-ассистент для задач и напоминаний. Работает в Телеграме, как веб-приложение (PWA) и через MCP – подключается к Claude и другим ИИ-ассистентам. Я сам каждый день веду в нём личные дела.
来源：GitHub · github.com