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小红书 AllSpark 提出增强上下文学习能力的数据管线，35B 模型追平万亿参数前沿模型
AI 导读
小红书 AllSpark 团队提出一套不依赖人工标注的合成数据训练流程，用 GLM-5.2 对 3515 篇公开文档做深度改写以切断参数记忆，最终生成 9625 条训练样本。该管线用于增强大模型的上下文学习能力，35B 模型借此追平万亿参数前沿模型。
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公众号：小红书技术· REDtech·2026-10-26 19:13· 25 分钟前AI 评分45
怎么让大模型更好地利用上下文？小红书 AllSpark 提出增强上下文学习能力的数据管线
AI 导读
小红书 AllSpark 团队提出一套不依赖人工标注的合成数据训练流程，用 GLM-5.2 对 3515 篇公开文档做深度改写以切断参数记忆，最终生成 9625 条训练样本。
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