高德 Data Agent 实践：从业务问题到可信数据（上篇）

高德 Data Agent 实践方法论提出四大支柱——补知识、补能力、卡校验、留兜底，用于构建可靠的数据分析链路。文章将业务问题转化拆解为需求厘清、数据口径确定、查询执行、结果体检、解读判断、反馈闭环六步流程，以解决 AI 代理在业务理解、数据口径和结果可信度上的挑战。