Transformer 架构剖析：从位置编码到 Encoder-Decoder 协作机制

手稿系列详细解构了 2017 年《Attention Is All You Need》提出的标准 Transformer 架构，解析 Encoder 的多头自注意力与 FFN 两大核心模块，以及用正弦函数解决自注意力时序丢失的位置编码原理。文章还说明了残差连接与归一化等组件如何支撑全局并行计算，使 Transformer 取代 RNN。