Strong Care：AI 辅助康复训练监测平台

AI-assisted Rehabilitation Monitoring Platform

ระบบช่วยติดตามและวิเคราะห์การฝึกกายภาพด้วย AI

“เพื่อการฝึกที่ปลอดภัย เหมาะสมกับผู้ใช้แต่ละราย และคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว”

🌐 ทดลองใช้งานจริงออนไลน์ (Live Demo): https://krongrach80-ui.github.io/Strong-Care/
📖 เอกสารเกี่ยวกับระบบ (About): ABOUT.md

Master Pitch: “Strong Care — แพลตฟอร์ม AI ช่วยติดตามและวิเคราะห์การฝึกกายภาพ เพื่อการฝึกที่ปลอดภัย เหมาะสมกับผู้ใช้แต่ละราย และคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว”

“Strong Care is an AI-assisted rehabilitation monitoring platform that combines facial identity verification, liveness detection, pose and biomechanical analysis, real-time safety monitoring, adaptive recommendations, and human approval within a privacy-conscious offline-first architecture.”

🌟 ฟีเจอร์เด่นใหม่ (New Features):

Vertical Fullscreen Smart-Mirror: กล้องแนวตั้งเต็มจอสไตล์ Smart Rehab Mirror ล็อกจอ 100% Zero-Scroll เหมาะสำหรับผู้สูงอายุ
Picture-in-Picture (PiP) Video Inset: คลิปวิดีโอคุณหมอสาธิต (Dr. Fame) ฝังในหน้าจอกล้องโดยตรง สลับมุมซ้าย-ขวาได้ ไม่บังการเคลื่อนไหว
11 Clinical Stretch Program: โปรแกรมยืดเส้นกายภาพ 11 ท่า พร้อมระบบปรับเวลาค้างท่าอิสระ
Senior-Friendly PIN & Face Auth: ทางเลือกเข้าสู่ระบบด้วยรหัส PIN 6 หลัก หรือสแกนใบหน้าอัจฉริยะ (ทดลอง/Beta)
Clinical Safety Watchdog: ตรวจจับข้อต่อและมุมผิดรูป พร้อมเสียง AI ภาษาไทยแจ้งเตือนและสั่งหยุดพักฉุกเฉิน
Resilient Offline-First Sync: จัดเก็บข้อมูลลง IndexedDB และแคชสรุปย่อ พร้อมคิวซิงก์เดี่ยวอัตโนมัติ

1. CORE PRINCIPLE: HUMAN-IN-THE-LOOP CLINICAL GOVERNANCE

AI วิเคราะห์ (Pose & Biomechanics)
     ↓
AI เสนอ (Adaptive Recommendation)
     ↓
มนุษย์ตรวจสอบ (Therapist / Caregiver Review)
     ↓
มนุษย์อนุมัติ (Approval Gate: อนุมัติ / ปรับแก้ / ปฏิเสธ)
     ↓
ระบบจึงเปลี่ยนแผน (Updated Configuration & Audit Trail)

ข้อกำหนดเด็ดขาด: ห้าม AI เปลี่ยนแปลง Prescription เองโดยตรงเด็ดขาด! ทุกการปรับระดับต้องผ่าน Therapist / Caregiver Approval Gate เท่านั้น

2. MASTER ARCHITECTURE

                         STRONG CARE
               AI-assisted Rehabilitation
                  Monitoring Platform
                              │
            ┌─────────────────┴─────────────────┐
            │                                   │
        IDENTIFY                             VERIFY
     Face Recognition                    Liveness Detection
     128-D Embedding                       EAR / Head Turn
            │                                   │
            └─────────────────┬─────────────────┘
                              ▼
                         CALIBRATE
                   5-Point Readiness Engine
              Light / Distance / Body / Stability
                              │
                              ▼
                           ANALYZE
                 Pose AI + Biomechanics Engine
                              │
                ┌─────────────┴─────────────┐
                ▼                           ▼
             PROTECT                    EXERCISE
          Safety Engine                Rep / ROM
                │                           │
                └─────────────┬─────────────┘
                              ▼
                           IMPROVE
                       Progress Tracking
                   ΔReps / ΔROM / ΔAccuracy
                              │
                              ▼
                            ADAPT
                      AI Recommendation
                              │
                              ▼
                           APPROVE
                  Therapist / Caregiver Gate
                              │
                              ▼
                         NEW CONFIG
                    Updated Exercise Plan
                              │
                              ▼
                 IndexedDB / Sync Queue (StrongCareDB)
                              │
                              ▼
                    PHP REST API / MySQL (SQLite Fallback)

3. สถาปัตยกรรม 4 จอหลักของตู้ KIOSK และพอร์ทัลโรงพยาบาล

ระบบ Strong Care แบ่งการทำงานเป็น 2 ส่วนหลัก: ตู้ Kiosk สำหรับคนไข้ (4 จอ) และ Hospital Management Portal สำหรับบุคลากรทางการแพทย์

1. หน้าจอหลักของตู้ (Kiosk 4-Screen Flow)

Screen 1: หน้าแรก (Home)
- นาฬิกาไทยเรียลไทม์ พร้อมวันเดือนปี พ.ศ. สำหรับผู้สูงอายุ
- ทางเข้าคนไข้หลักทางเดียว (Single Primary Entrance)
- ข้อมูลนวัตกรรมระบบ (About Modal) และทางเข้าบุคลากรโรงพยาบาล
Screen 2: เข้าสู่ระบบ (Identity & Authentication)
- เลือกโปรไฟล์ผู้ป่วยและยืนยันตัวตนด้วยรหัส PIN (หรือระบบสแกนใบหน้าชีวมิติ AI)
- ระบบต้อนรับ & ลงทะเบียนคนไข้ใหม่ (Reception Onboarding 2 ขั้นตอน: กรอกประวัติคนไข้ ➔ สแกนใบหน้า 128-D Feature Extraction)
Screen 3: เมนูผู้ใช้ & ตั้งค่าโปรแกรม (User Menu & Config)
- แสดงข้อมูลผู้ป่วยและแผนการฟื้นฟูเฉพาะบุคคลแบบไดนามิก
- เมนูเลือกทำกายภาพ (Physical Therapy), มินิเกมกายภาพ (Gamified Rehab Challenge), หรือปรับแต่งเวลาค้างท่าและเลือกท่าฝึก
Screen 4: หน้าฝึกกายภาพ (Smart Mirror Exercise & AI Engine)
- Fullscreen Vertical Smart Rehab Mirror ล็อกจอ Zero-Scroll กล้องเปิดทำงานอัตโนมัติ
- Picture-in-Picture (PiP) คลิปวิดีโอคุณหมอสาธิต (Dr. Fame) ฝังในหน้าจอกล้องโดยตรง สลับมุมซ้าย-ขวาได้ ไม่บังการเคลื่อนไหว
- Real-Time MediaPipe Skeleton Tracker + Safety Engine เฝ้าระวังมุมหัก/การบาดเจ็บพร้อมเสียงเตือนภาษาไทย
- ปุ่มส่งผลการฝึกให้นักกายภาพบำบัด (Clinical Report Submission)

2. ระบบบริหารจัดการโรงพยาบาล (Hospital Management Portal)

ป้องกันด้วย Staff Security Gate (PIN บุคลากร พร้อม Demo Quick-Pass 1234 สำหรับการนำเสนอ)
Role-Based Access Control (RBAC): ผู้อำนวยการโรงพยาบาล (Admin), นักกายภาพบำบัด (Physical Therapist), คนไข้ (Patient)
10 โมดูลบริหารการแพทย์: ภาพรวมระบบ, จัดการผู้ใช้งาน, ข้อมูลคนไข้, ข้อมูลนักกายภาพ, เคสและแผนการรักษา (Prescriptions), คลังท่ากายภาพ, ผลการรักษา & AI วิเคราะห์, บันทึกการใช้งาน (Audit Trail), สถานะอุปกรณ์ตู้ Kiosk, และตั้งค่าความปลอดภัย AI

4. TECHNOLOGY STACK

Frontend: React 18, TypeScript 5, Vite 5, Tailwind CSS, Zustand, Recharts, Lucide Icons
Edge AI & Computer Vision: MediaPipe Pose Landmarker, MediaPipe Face Mesh, WebAssembly (WASM), Web Audio API, Client-Side Biomechanics Algorithms
Backend API: PHP 8.2 (REST API, PDO, MVC Controllers, JSON Output, CORS Middleware)
Database: MySQL / MariaDB (XAMPP) พร้อม SQLite 3 Fallback อัตโนมัติ (รับประกัน 100% Uptime)
Local Storage: IndexedDB (StrongCareDB), Offline FIFO Sync Queue
Design System: Palette (#1E8A4C Primary, #6FD67F Mint, #0B2B2B Dark Green, #F4FBF7 Light Bg), Noto Sans Thai + Inter

5. REST API ENDPOINTS

Method	Endpoint	Description
`GET`	`/api/health`	ตรวจสอบสถานะเซิร์ฟเวอร์และไดรเวอร์ฐานข้อมูล (MySQL/SQLite)
`POST`	`/api/auth/enroll`	ลงทะเบียนเวกเตอร์ใบหน้า 128-D แบบเข้ารหัส (ไม่มีภาพดิบ)
`POST`	`/api/auth/face-login`	เข้าสู่ระบบด้วยใบหน้าผ่านการคำนวณ Cosine Similarity
`POST`	`/api/auth/logout`	ออกจากระบบ
`GET`	`/api/patients`	รายชื่อผู้ป่วยทั้งหมดในการดูแล
`GET`	`/api/patients/{id}`	ข้อมูลรายละเอียดของผู้ป่วย
`GET`	`/api/patients/{id}/history`	ประวัติการฝึกกายภาพทั้งหมดของผู้ป่วย
`GET`	`/api/exercises`	โปรแกรมท่ากายภาพบำบัดทั้งหมด
`GET`	`/api/exercises/{id}`	รายละเอียดท่าและการตั้งค่าองศาความปลอดภัย
`POST`	`/api/sessions`	บันทึกผลการฝึกเซสชันใหม่ พร้อมผลรายรอบและเหตุการณ์ความปลอดภัย
`POST`	`/api/sessions/{id}/results`	บันทึกผลลัพธ์ราย Repetition (Rep-by-Rep Trail)
`POST`	`/api/sessions/{id}/safety-events`	บันทึกเหตุการณ์หยุดฉุกเฉินและคำเตือนทางการแพทย์
`GET`	`/api/reports/{id}`	ข้อมูลรายงานสรุปทางการแพทย์ (Clinical Session Audit)
`GET`	`/api/adaptive/recommendations/{id}`	ดึงคำแนะนำการปรับระดับของ AI สำหรับผู้ป่วย
`POST`	`/api/adaptive/approval`	บันทึกการอนุมัติ/ปรับแก้แผนของนักกายภาพบำบัด (Clinical Audit Trail)
`POST`	`/api/sync`	ซิงค์ข้อมูลจาก IndexedDB Offline Queue เข้าสู่เซิร์ฟเวอร์

6. QUICK START & RUNNING LOCALLY

1. วิธีเริ่มระบบด้วย Batch File (คลิกเดียว)

รันไฟล์ run_strongcare.bat ในโฟลเดอร์โปรเจกต์:

run_strongcare.bat

ระบบจะเปิด:

Backend API: http://127.0.0.1:8000/api
Frontend App: http://127.0.0.1:5173

2. รันด้วยตนเองผ่าน Command Line

เปิด PHP Backend:

php -S 127.0.0.1:8000 -t StrongCare/backend StrongCare/backend/index.php

เปิด Frontend Vite:

cd StrongCare/frontend
npm run dev

7. COMPETITION DEMO RUNBOOK (3-5 MINUTES)

① KIOSK START (00:00 - 00:20): แสดงหน้าแรกตู้ Kiosk นาฬิกาไทยเรียลไทม์ กดปุ่ม "เริ่มต้นการใช้งานตู้"
② IDENTITY & RECEPTION (00:20 - 01:00): แสดงการเข้าสู่ระบบแบบ Senior-Friendly โชว์ฟังก์ชัน "ลงทะเบียนคนไข้ใหม่ (Reception Onboarding)" กรอกข้อมูลคนไข้แล้วสแกนใบหน้า 128-D Biometric Extraction
③ PATIENT PROFILE & CONFIG (01:00 - 01:40): เข้าสู่หน้าเมนูผู้ใช้ แสดงโรค/อาการเฉพาะบุคคล เลือกระหว่างการฝึกกายภาพทั่วไป หรือ "เริ่มกายภาพแบบมินิเกม"
④ SMART MIRROR EXERCISE (01:40 - 02:40): กล้องเปิดอัตโนมัติ แสดง PiP วิดีโอคุณหมอสาธิต AI วัดมุมข้อต่อแบบเรียลไทม์ พร้อม Live Accuracy และคำแนะนำความปลอดภัย
⑤ CLINICAL REPORT (02:40 - 03:10): กดปุ่ม "ส่งผลให้นักกายภาพ" แสดงโมดอลสรุปผลและส่งข้อมูลเข้าฐานข้อมูลคลินิก
⑥ HOSPITAL PORTAL (03:10 - 04:30): เข้าสู่ "ระบบบุคลากร / รพ." ผ่าน Staff Security Gate โชว์ระบบจัดการผู้ใช้, กำหนดนักกายภาพผู้รับผิดชอบ, บันทึก Prescription และสิทธิ์ RBAC ครบวงจร

8. CLINICAL GOVERNANCE STATEMENT

Strong Care ไม่ใช่เครื่องมือวินิจฉัยโรคทางการแพทย์ แต่เป็นระบบช่วยติดตามและวิเคราะห์การฝึกกายภาพด้วย AI เพื่อสนับสนุนผู้ป่วย ผู้ดูแล และนักกายภาพบำบัดให้ได้รับข้อมูลการฝึกที่แม่นยำ ปลอดภัย และโปร่งใสตรวจสอบได้ ภายใต้การควบคุมและตัดสินใจของมนุษย์เสมอ (Human-in-the-Loop)