极客公园创新大会 2027 将保留「小场深谈」,候选话题聚焦具身智能与 Personal AI
AI 里没有答案的问题,需要一场「深谈」
极客公园创新大会 2027 将于 12 月 5 日、6 日在北京举行,主题为「Revaluation 价值,另有答案」,主舞台之外继续保留「小场深谈」。候选话题包括具身智能、硬件创新、Personal AI、AI 娱乐、AI 落地、Maker 与新匠人六个方向,具体主题与场次仍在筹备,官方门票 11 月初开售。
去年,极客公园创新大会第一次办起「小场深谈」。场子都不大,百人左右围坐在一起。
有些瞬间仍然记忆犹新。
- 在「超级个体」专场,一位观众站起来。他刚从大厂跳槽到一家小厂,正用 AI 做自己的第一款产品。他向嘉宾说出自己的困惑:我还在打工,做公众号、视频号,早晚会被老板和同事刷到。这个冲突,怎么解?
- 在「硬控 AI」专场,有人直接向刚刚离职的小米 AI 眼镜负责人提问:如果给你两个亿,你会去做哪种 AI 眼镜?有人继续追问,你觉得豆包手机助手到底是真需求还是伪需求?
- 在「重塑关系」专场,一位精神科医生,问做陪伴机器人的嘉宾:你是希望它把人带回现实社会的交往,还是给这个家添一个新成员?
这些问题都不「大」,但都很真,带着一个人具体的处境,来自坐在你旁边的人。
有老朋友说,这让他们想起极客公园 17 年前的样子——在借来的索尼探梦地下室里,一群人席地而坐。
如果你参加过去年的「小场深谈」,很可能还记得这种 Vibe。不是发布会式的提问,更像小场子里几个人围坐时,把一个人正在卡住、关心的事摊开来聊。
去年的「小场深谈」,共设置了 4 个主题专场,包涵 12 场深度访谈,数百位观众走进小场,165 个朋友甚至同时买了主舞台和「小场」的票:既听了主会场的趋势判断,也不舍得错过小场里「深谈」的收获。还有超过不少人专程为某一场深谈而来。
大会后的购票调研里,超过六成观众把「话题兴趣」排在首位,为了聊自己真正关心的问题而来。
这让我们确认:在信息过载的时代,有些问题,听 AI 解释一百遍,不如和「最有料的人」当面聊一次。嘉宾谈得尽兴,观众提出高质量的问题,一场访谈变成真正的共同创作。




IF 2026「小场深谈」现场部分精彩瞬间

今年 12 月 5 日、6 日,极客公园创新大会 2027 将在北京举行,主题是「Revaluation 价值,另有答案」。AI 冲击下,价值的标准正在被重新评估。哪些旧经验值得重新审视,哪些新机会正在出现?
最迫切的那些议题,网络上、AI 里都没有现成答案。
因此,在主舞台之外,我们将继续保留「小场深谈」——一个更小、更近、更主动的交流空间:
- 更深:围绕一个方向,几小时的深度访谈与探讨,把一个问题聊透;
- 更近:实干派嘉宾与观众面对面,传递最坦诚的思考;
- 更主动:你不只是听众,可以提问,成为这场讨论的共同创作者。
值得聊的话题也在跟着变。
目前,小场的具体主题与最终场次仍在筹备中,但一批候选话题方向已经摆上桌面。与其关起门来做决定,不如把选择权交给极客公园的朋友们:
- 具身智能:机器人从演示走向落地,真正卡在哪里?让一线团队聊聊那些「只有做过才知道」的阻力与加速度。
- 硬件创新:AI 时代,一个好产品的定义和实现路径正在被如何重写?好硬件的「新图纸」和「新供应链」应该是怎样的?
- Personal AI:从「提醒你」到「替你办」。当 AI 开始持续替一个人做事,它能替你做到哪一步?我们又该如何与它相处?
- AI 娱乐:当生成变得容易,「值得」由什么决定?产能爆发之后,什么内容值得被看见、值得付费,新的娱乐形式能否成立?
- AI 落地:模型不会自己走进现场。从「调用多少 Token」到「创造多大价值」,真正做出结果的企业,跨过了哪些障碍?
- Maker 与新匠人:当 3D 打印、CNC 等工具走进个人工作台,想法变成实物的路径正在变短。一个人的兴趣,能有多大的想象空间?
- ……
投出你想聊的话题
你的投票,会直接影响今年哪些话题被优先推进、请谁来聊、聊到什么深度。
我们希望带着你的选择,去邀请真正有料的人,聊出你想听的答案。
现在,在文末投票中选出你最想聊的话题方向(可多选),也欢迎在评论区补充你想聊、却还没被列出的问题。
今年 12 月,在北京,我们面对面,围坐在一起,把 AI 时代最值得聊的真问题,聊得更清楚。
特别预告
老朋友们都知道,极客公园创新大会的门票,几乎每年都会在会前提前售罄。去年即便临时加票,依然让不少关注 IF 的朋友抱憾未能来到现场。
如果你依然相信极客公园对科技脉搏的敏锐觉察,如果你也想在岁末年终,为自己寻找一份面向未来的确定性与安定感:
IF 2027 官方门票将于 11 月初开售,请及时留意「极客公园」公众号,或有限量早鸟优惠票掉落哦~提早锁定,真正踏实。
请在手机微信登录投票
你最想聊的话题方向是什么?(多选)
具身智能:机器人从演示走向落地,真正卡在哪里?让一线团队聊聊那些「只有做过才知道」的阻力与加速度。
硬件创新:Al时代,一个好产品的定义和实现路径正在被如何重写好硬件的「新图纸」和「新供应
链」应该是怎样的?
Personal AI:从「提醒你」到「替你办」。当Al开始持续替一个人做事,它能替你做到哪一步?我们
又该如何与它相处?
AI娱乐:当生成变得容易,「值得」由什么决定?产能爆发之后,什么内容值得被看见、值得付费,新的娱乐形式能否成立?
Al落地:模型不会自己走进现场。从「调用多少Token」到「创造多大价值」真正做出结果的企业
和个体,跨过了哪些障碍?
Maker与新匠人:当3D打印、CNC等工具走进个人工作台想法变成实物的路径正在变短。一个人
的兴趣,能有多大的想象空间?

来源:极客公园 · geekpark.net