跳到正文
GitHub·· 9 天前AI 评分22

FFBB-MCP-Server:法国篮协官方数据接入 Claude、Cursor 等 AI 助手的 MCP 服务器

nickdesi/FFBB-MCP-Server

AI 导读

nickdesi 发布 FFBB-MCP-Server,一个连接法国篮球协会(FFBB)官方数据的 MCP 服务器,可让 Claude、Cursor、Copilot、ChatGPT、Antigravity 等 AI 助手查询赛程、排名、战绩、实时比分和官方规则。

正文

Le basket français officiel, directement dans vos assistants IA.

Serveur MCP pour consulter calendriers, classements, bilans, résultats, scores live et règlements officiels de la FFBB (Fédération Française de Basketball).

🇺🇸 English Summary: Official Model Context Protocol (MCP) server for French Basketball (FFBB). Connect your AI assistants (Claude, Cursor, Copilot, ChatGPT, Antigravity) to live French basketball schedules, standings, scores, team records, club directories, and official federal regulations via Streamable HTTP or Stdio.

🌐 Site · 🧩 Extension VS Code · 📚 Documentation · 💬 Support

Version Python CI MCP Glama License: Apache 2.0 GitHub stars


⭐ Si ce serveur MCP FFBB vous est utile pour vos assistants IA, n'hésitez pas à laisser une étoile sur GitHub ! ⭐


⚡ Démarrage express (< 2 min)

Tip

Aucune installation requise : le serveur est hébergé publiquement. Ajoutez simplement l'endpoint MCP à votre client :

https://ffbb.desimone.fr/mcp

Puis posez vos questions en langage naturel :

« Quel est le prochain match des U15 de mon club (nommer le club) ? » « Donne-moi le classement de la poule des U15M2 du Stade Clermontois et le dernier résultat. » « Y a-t-il des matchs en direct ce soir ? »

👉 Voir la section Installation pour brancher l'endpoint sur VS Code, Claude, Cursor, etc.


✨ Fonctionnalités

  • 🗓️ Calendriers & résultats — matchs passés et à venir, par club ou par équipe.
  • 🏆 Classements — poules complètes avec points, différentiel et forme.
  • 📊 Bilans agrégés — toutes phases confondues en un seul appel.
  • 🔴 Scores live — matchs en cours, mis à jour toutes les 30 s.
  • 🔎 Recherche universelle — clubs, compétitions, salles, engagements.
  • 🚀 Optimisé pour les LLM — réponses agrégées et cache TTL pour réduire le contexte et le nombre d'appels.

🚀 Installation

VS Code / GitHub Copilot

Option recommandée — installer l'extension FFBB Basketball MCP depuis les releases, puis ouvrir Copilot Chat en mode agent.

Alternative sans extension — ➕ Installer FFBB MCP en un clic

Claude Desktop

Option A — Via l'interface de Claude (recommandé, sans prérequis)

  1. Ouvrez les Paramètres de Claude, puis Connecteurs (ou Plugins).
  2. Cliquez sur Ajouter un connecteur personnalisé.
  3. Renseignez l'URL publique https://ffbb.desimone.fr/mcp et validez.

Option B — Via claude_desktop_config.json (nécessite Node.js)

Claude Desktop n'accepte que le transport stdio local : on utilise donc le bridge SSE officiel via npx.

[!WARNING] Prérequis : Node.js (inclut npm et npx). Sans Node.js, privilégiez l'Option A.

{
  "mcpServers": {
    "ffbb": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/client-sse", "https://ffbb.desimone.fr/mcp"]
    }
  }
}

Cursor / autres clients MCP

Configurez un serveur MCP distant :

Champ Valeur
Type Streamable HTTP
URL https://ffbb.desimone.fr/mcp

Google Antigravity

Configurez directement l'URL distante dans mcp_config.json via la directive native serverUrl :

{
  "mcpServers": {
    "ffbb_mcp": {
      "serverUrl": "https://ffbb.desimone.fr/mcp"
    }
  }
}

🧰 Outils principaux

Outil Usage

🌐 Instance publique

Endpoint MCP (transport Streamable HTTP) :

https://ffbb.desimone.fr/mcp
Endpoint URL
📊 Dashboard https://ffbb.desimone.fr/dashboard
📈 Métriques https://ffbb.desimone.fr/metrics.json
❤️ Santé https://ffbb.desimone.fr/health

🏗️ Architecture

flowchart LR
    A[Client MCP<br/>Claude · Cursor · Antigravity] -->|Streamable HTTP / Stdio| B[FFBB MCP Server<br/>MCPServer]
    B --> C[Services métier<br/>Cache SWR & Agrégation]
    C --> D[ffbb-data-client<br/>SDK Python]
    D --> E[(API FFBB · Meilisearch · Directus)]

Loading

Points clés :

  • Double transport : Streamable HTTP distant (spec 2026-07-28, Stateless Core) ou Stdio local (uvx) ;
  • SDK Python découplé : Requêtes vers les sources fédérales et parsing Pydantic v2 délégués à ffbb-data-client ; le serveur MCP ne les interroge pas directement ;
  • Agrégation composite : 12 outils optimisés pour réduire les allers-retours et le contexte LLM ;
  • Cache intelligent & SWR : Stale-While-Revalidate avec TTL par type de donnée (30 s lives, 1 h bilans, 24 h clubs) ;
  • Observabilité complète : Dashboard HTML, métriques Prometheus, snapshot JSON et healthcheck intégrés.

Détails : docs/ARCHITECTURE.md et docs/PERFORMANCE.md.


💻 Développement local

uv sync --extra dev       # installer les dépendances
uv run ruff format .      # formater
uv run ruff check --fix . # linter
uv run mypy src           # vérifier les types
uv run pytest             # lancer les tests

Voir CONTRIBUTING.md pour les règles de contribution.


🧪 Tests

uv run pytest             # tests unitaires + couverture
uv run pytest tests/      # ciblé

Le pipeline CI (.github/workflows/ci.yml) exécute ruff, mypy, pytest et le contrôle de couverture à chaque push/PR.


📚 Documentation


🤝 Communauté


❓ Dépannage

Symptôme Cause probable Solution
Missing session ID / deadline exceeded Wrapper mcp-remote ou mauvais transport Utiliser serverUrl natif dans mcp_config.json (voir Google Antigravity)
Claude Desktop refuse l'URL http Claude Desktop impose stdio Utiliser le bridge @modelcontextprotocol/client-sse via npx (voir Claude Desktop)
Données live obsolètes Cache TTL Attendre le rafraîchissement (≤ 30 s) ou interroger l'endpoint /health

🌟 Stargazers & Communauté

Star History Chart


Projet non officiel, non affilié à la Fédération Française de BasketBall.

来源:GitHub · github.com