塞拉俱乐部报告：AI 数据中心或抵消美国电力行业 15 年减排成果

IT之家·人工智能·2026-10-29 08:11· 2 小时前AI 评分51

AI 数据中心用电激增，美国电力行业减排成果恐被抵消

AI 导读

据彭博社报道，塞拉俱乐部内部分析指出，AI 数据中心引发的化石燃料电厂建设热潮恐将抵消美国电力行业过去 15 年的减排成果。若计入规划中的 AI 项目，2030 年美国电力行业二氧化碳排放量将达 21 亿吨，比 2025 年增加 6.18 亿吨，增幅约 42%；其中数据中心自建供电设施的排放可能超过 4.6 亿吨，与墨西哥一年的排放总量大致相当。

正文

IT之家 10 月 29 日消息，据彭博社 28 日晚间报道，美国环保组织塞拉俱乐部的一份内部分析指出，为 AI 数据中心供电而掀起的化石燃料电厂建设热潮，恐将抵消美国电力行业过去 15 年的温室气体减排成果。

塞拉俱乐部估计，如果将规划中的 AI 项目计算在内，到 2030 年，美国电力行业的二氧化碳排放量将达到 21 亿吨，比 2025 年增加 6.18 亿吨，增幅约 42%。

塞拉俱乐部气候与能源首席顾问杰里米 · 费舍尔指出，如果在一年半前进行预测，研究人员估计的建设规模及其影响可能只有当前预测的四分之一到一半。

面对 AI 数据中心庞大的用电需求，许多开发商选择天然气发电，既从公共电网获取电力，也自行建设发电设施。

预计到 2030 年，大部分新增排放将来自未直接接入公共电网的发电设施。科技公司往往为了免去漫长的并网等待而自行建设电源。费舍尔称，这部分排放量可能超过 4.6 亿吨，与墨西哥一年的排放总量大致相当。

彭博新能源财经分析师海伦 · 寇指出，如果新设施大规模采用天然气发电，排放量预计会比今年迄今的水平更高。

究竟会增加多少，仍很难判断。美国电力行业未来的排放量存在巨大的预测分歧，最高和最低估算对应的发电量差距，甚至超过加利福尼亚州和佛罗里达州的用电需求总和。

塞拉俱乐部的分析综合了公开申报文件和其他机构的数据中心建设预测，包括环保组织环境保全项目对 2030 年前计划建设的发电厂数量及排放量的统计。

仅接入公共电网的新增发电机组，就会使 2030 年基准情景下的二氧化碳排放量增加 10%，相当于 1.54 亿吨。此外，还有数据中心自行建设的供电设施。

环保组织 Earthjustice 和 Better Data Center Project 的另一份分析显示，这类设施所需能源的 80% 可能来自天然气。自备电厂增加了当地空气污染和温室气体排放，也加剧了美国各地对数据中心建设的反对。

来源：IT之家·人工智能 · ithome.com