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AWS 大模型强化学习沙箱实践：1.0x microVM/vCPU 黄金密度比与尾延迟优化
AI 导读
AWS 在 EC2 Metal 裸金属上基于 Firecracker microVM 部署大模型强化学习（RLVR）Rollout 沙箱，通过开源工具 labsweep 做拓扑探测与矩阵延迟测试，得出 microVM/vCPU 黄金密度比为 1.0x，用于防范 GRPO 尾延迟雪崩。
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