xiaopeng66/ai-welfare-daily：聚合六个中文论坛 AI 福利帖的纯静态站点

聚合六个中文论坛的 AI 中转站 / 公益站 / 额度福利帖，每小时自动抓取、去重、打标，生成一个纯静态页面发布到 GitHub Pages —— 无后端、无数据库、无人工。

在线访问： https://xiaopeng66.github.io/ai-welfare-daily/

数据源

nextbuf.com 的列表与主题页都只有相对时间（"17天前"、"31分钟前"），没有绝对发布时间， 它的 created_at 是按抓取时刻倒推的估算值（归整到本小时 / 当天 / 当月 1 号）， 因此不会标为「发布时间已核实」，同一批帖的时间精度也只到这些桶。

站点功能

• 两种分区：近 24 小时 / 24 小时前，另有按日期分组的视图。
• 两个筛选维度：按来源、按分类（标签由标题关键词自动打出）。
• 两种排序：按匹配度、按时间。
• 「近 24 小时」实时计算：用读者浏览器时钟判定，不是抓取时冻结的标记。
• 全站北京时间：跨时区访问时日期分组与卡片时间一致。
• 匹配度：标题关键词的机械匹配分，不代表推荐或背书。
• 纯静态单文件：无 CDN、无框架、无外部依赖，可直接离线打开。

使用方式

打开 https://xiaopeng66.github.io/ai-welfare-daily/ 即可，没有登录、没有 API、没有配置，页面自助筛选。

本地运行

python3 fetch.py -o data/topics.jsonl                            # 抓取
python3 generate.py -i data/topics.jsonl -o docs/index.html      # 生成页面

目录结构

fetch.py             抓取 + 合并 + 落盘
generate.py          渲染 docs/index.html
run-update.ps1       更新入口（抓取 → 生成 → 提交）
tests/               离线测试套件、A/B 对拍及可复核语料证据
data/topics.jsonl    store：一行一个 JSON
docs/index.html      生成的站点（GitHub Pages 直接服务这个目录）

规则离线验证

python3 tests/test_ab_rules.py 验证 A/B 报告不会原地改写库存行，统计保留行的标签或分数变化，并逐条显示旧值与新值，且同标题不同 URL 的候选各有独立 JSONL 判定。对拍工具通过复制输入行隔离原地打标签函数；--jsonl PATH 对每条闸前候选及库存行用两版规则各自计算闸门、标签、分数与 URL；损坏的语料行会按行号报告并跳过，完整扫描后才写结果；tests/evidence/rules-20261006/generate_report.py 从 verdicts.jsonl 重新生成人读报告。新增规则断言还须运行 python3 tests/test_parsers.py（真实正反例）；正式规则评估须对同一份 --dump-candidates 闸前语料执行 tests/ab_rules.py；无标签数量不代表分类准确率。详见 RULES.md。本轮逐条差异与冻结输入见 规则修复证据。

更新管道

• Windows 计划任务（主）：住宅 IP，每小时，包含 linux.do。
• Hermes cron（兜底）：无登录会话时接替计划任务，每小时，带新鲜度闸门。
• GitHub Actions（兜底）：每 6 小时，不依赖本机开机，但跳过 linux.do。

三者错峰运行，靠互斥锁与 rebase 串行化，同一时刻只会有一个在写。

免责声明

本站仅聚合各站点公开可见的帖子标题与链接，不镜像正文、不代理登录、不绕过任何访问控制。所有内容版权归原发帖人与原站点所有。

抓取规则、合并策略、失败处理、调度配合与踩过的坑，见 RULES.md。