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推荐系统中的探索与利用:Bandit 算法原理与应用
推荐系统中的探索和利用 - 卢明冬的博客
AI 导读
文章系统阐述推荐系统中探索与利用(EE)问题的理论基础,详解 Bandit 算法原理,包括累积遗憾指标及随机、贪心、Epsilon-Greedy 等六种典型算法。文中还介绍了 Bandit 在推荐场景中的应用,涵盖冷启动探索、兴趣探索以及 LinUCB 等上下文感知方法。
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