Karpathy：AI 工程化底座比智能体更关键

Andrej Karpathy 称，企业在推高智能体作业之前若未打牢模型之上的工程化底座，就会付出数年进步的代价，底座的重要性远胜于智能体本身。他将这一点称为 OpenAI 2016 年最大的失误。 这一判断针对的是智能体落地前的工程化准备，而非智能体本身的能力。

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