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MemPlan:部分可观测文本环境的记忆条件PDDL规划框架

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AI 综述

Tengwei Song 与 Robert Hoehndorf 提出 MemPlan,一个面向部分可观测交互式文本环境的记忆条件化 PDDL 规划框架。该框架用正图记忆为缺失对象、位置或条件的候选假设分配基于相关性的动作成本,并用负记忆把已被反馈否定的假设编译为排除约束。 报道未给出该框架在具体任务上的实验结果或效果数据。

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报道时间线

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10月23日
  1. arXiv cs.CL
    MemPlan:面向部分可观测文本环境的内存条件化 PDDL 规划框架

    MemPlan 是一个内存条件化的 PDDL 规划框架,用于部分可观测的交互式文本环境,通过正图记忆为缺失对象、位置或条件的候选假设分配基于相关性的动作成本,并用负记忆将已被反馈否定的假设编译为排除约束。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。