得物分享昇腾910C推理优化实践
热点事件持续更新
得物分享昇腾910C推理优化实践
1 篇报道1 个报道来源6 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
得物技术公开了在华为昇腾 910C 上优化大模型推理的实践:通过多流重叠、host 开销优化、融合算子与静态 kernel 编译等源码级和算子层手段,将 TPOT 延迟从基线 14.1ms 降至 5.0ms。 优化针对 vllm-ascend 源码中的 MoE 共享专家与 decode 阶段 host 侧开销。得物技术称,这些优化已在真实业务场景中验证有效。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月26日 18:30
国产算力·昇腾 910C 大模型推理优化(下):源码修改与算子优化,提速 30%|得物技术报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- RadarAI国产算力·昇腾 910C 大模型推理优化(下):源码修改与算子优化,提速 30%|得物技术
得物技术在华为昇腾 910C 上通过多流重叠、host 开销优化、融合算子与静态 kernel 编译等源码级和算子层优化,将大模型推理 TPOT 延迟从基线 14.1ms 降至 5.0ms,提速 30%。优化针对 vllm-ascend 源码中的 MoE 共享专家与 decode host 侧开销,并已在真实业务场景中验证有效性。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。