CAC提示法评测语言模型语法与语篇能力
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CAC提示法评测语言模型语法与语篇能力
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AI 综述
Héctor Javier Vázquez Martínez 与 Charles Yang 提出 Contextual Alternative Choice（CAC）提示方法，用儿童语言习得中关于英语限定词的形式句法与功能语篇指标来评测语言模型。 研究结果显示，在可比数据量下训练的现有模型均无法同时达到人类儿童的形式与功能基准，但部分超大规模模型可以做到。
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最新进展11月9日 13:00
用儿童语言习得指标衡量语言模型的形式与功能能力报道时间线
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11月9日
- arXiv cs.CL用儿童语言习得指标衡量语言模型的形式与功能能力
研究提出 Contextual Alternative Choice（CAC）提示方法，用儿童语言习得中关于英语限定词的形式句法与功能语篇指标来评测语言模型。结果显示，在可比数据量下训练的现有模型均无法同时达到人类儿童的形式与功能基准，但部分超大规模模型可以做到。
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