研究者提出贯穿训练全程的在线数据混合算法 OP-Mix
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研究者提出贯穿训练全程的在线数据混合算法 OP-Mix
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AI 综述
Michael Y. Hu 等作者提出 OP-Mix（On-Policy Mix）数据混合算法，将数据混合视为贯穿预训练、中期训练和指令微调三个阶段的在线决策问题。该方法通过在当前模型上训练的低秩适配器之间插值，低成本模拟候选混合方案，无需单独的代理模型。
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最新进展10月31日 12:00
OP-Mix：贯穿预训练、中期训练与指令微调的在线数据混合算法报道时间线
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10月31日
- arXiv cs.AIOP-Mix：贯穿预训练、中期训练与指令微调的在线数据混合算法
研究者提出 OP-Mix（On-Policy Mix）数据混合算法，将数据混合视为贯穿训练全程的在线决策问题，通过在当前模型上训练的低秩适配器之间插值来低成本模拟候选混合方案，无需单独的代理模型。
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