多智能体工作流质量滑坡：规范与协调之误

RadarAI 作者复盘一次多智能体工作流的质量滑坡：摘要 Agent 丢弃一个低信号字段，下游 Agent 仍自信给出错误推荐，排查耗时约三周。作者以此说明问题出在系统规范与 Agent 协调方式，而非模型本身。 Cemri 等人在 NeurIPS 2025 的 MAST 研究中标注了 7 个主流多智能体框架的 1600 多条执行轨迹，归纳出 14 种反复出现的失败模式，多数问题同样源于系统规范与 Agent 协调方式而非模型本身。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。