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MIT学者称AI幻觉源于早期注入随机性

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AI 综述

MIT 历史学助理教授 Benjamin Lindquist 在期刊《Past and Present》发表论文,将生成式 AI 的幻觉追溯到 20 世纪中叶:当时工程师为模拟人类创造力,有意在算法中注入随机性与非理性,早期神经网络研究者也看重系统偶尔给出偏离预期的答案。 Lindquist 称,如今 OpenAI、Anthropic 等公司因法律与商业原因压制这种“怪异”输出;他提出,在构建模仿人类行为的机器时,创造力与可预测性之间存在不可避免的权衡。上述追溯与权衡均为 Lindquist 论文中的主张。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. MIT News · AI
    MIT 历史学者 Benjamin Lindquist 问答:AI 如何开始模拟“混乱”的人类心智

    MIT 历史学者 Benjamin Lindquist 在《Past and Present》新论文中指出,AI 模型幻觉的源头可追溯到 20 世纪 50 年代早期研究者为模拟创造力而刻意向算法注入随机性。他称当年研究者看重神经网络正因其会给出偏离预期的答案,而如今 OpenAI、Anthropic 等出于法律与商业原因压制了这种“怪异”,创造力与可预测性之间存在不可避免的权衡。

  2. RadarAI
    MIT 学者 Benjamin Lindquist 论文追溯 AI 幻觉源于 20 世纪中叶注入随机性的早期神经网络研究

    MIT 历史学助理教授 Benjamin Lindquist 在期刊 Past and Present 发表论文,将生成式 AI 的幻觉追溯到 20 世纪中叶工程师为模拟人类创造力而有意在算法中注入随机性与非理性的做法。他指出,早期神经网络研究者看重系统偶尔给出偏离预期的答案,而如今 OpenAI、Anthropic 等公司因法律与金钱原因压制这种"怪异",创造力与可预测性之间存在不可避免的权衡。

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