多视角自编码器实现NOMA多用户图像传输

Selim F. Yilmaz、Can Karamanli 和 Deniz Gunduz 提出一种基于多视角自编码器的无线图像传输方法，将压缩与信道编码合并，使多个发射机同时占用全部信道资源，形成非正交多址接入（NOMA）方案；接收端从叠加信号中恢复全部图像，并对应到各发射机。 研究配套的渐进式微调算法每轮将用户数翻倍，在可训练参数仅比单用户模型增加2.4%的情况下支持最多64个用户。作者称，该方法在多种数据集、指标和信道条件下恢复的图像质量显著优于现有NOMA方法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。