研究用自利LLM司机代理评估网约车调度政策披露

Xinyu Wang 与 Andres Fielbaum 提交论文，提出在强制披露规则下用自利 LLM 司机智能体评估网约车调度政策的框架，并称据其所知这是首个用 LLM 智能体做此类评估的研究。 实验测试 Claude Haiku 5.5 与 Jev 两个模型，比较司机在规则未公开（N）和按欧盟 Platform Work Directive 详细程度公开（L）两种条件下的表现，评估对象为反应式（R）与预测式（A）两类调度政策。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。