研究：Muon 优化器令 MoE 首层更难负载均衡
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研究：Muon 优化器令 MoE 首层更难负载均衡
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AI 综述
Marcos Hernanz 发表研究称，在 55M 和 108M 激活参数的 MoE 语言模型上，用 Muon 替代 AdamW 训练会使首个 MoE 层的路由偏置跨度平均约翻倍，其他层变化小得多。 该结论基于在较短训练上调整过的学习率：在每个随机种子下，Muon 都抬高了首层跨度，说明首层负载均衡在 Muon 下更难维持。
AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新
最新进展11月11日 13:00
Muon 优化器让首个 MoE 层更难负载均衡报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.CLMuon 优化器让首个 MoE 层更难负载均衡
在 55M 和 108M 激活参数模型上，用 Muon 替代 AdamW 训练 MoE 语言模型会使首个 MoE 层的路由偏置跨度平均约翻倍，其他层变化小得多。
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