ACR：冻结MoE模型生成多样推理路径
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ACR：冻结MoE模型生成多样推理路径
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AI 综述
Ananth Kalyanasundaram 等作者提出 Agent-Conditioned Routing（ACR），在保持冻结 MoE 模型原有 token 路由不变的前提下，为多条并行轨迹分配未经训练的共享/私有专家可用性掩码，使单个冻结模型生成多样推理路径。作者称已通过实验验证该方法。
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最新进展10月28日 12:00
Agent-Conditioned Routing：让单个冻结模型生成多样推理路径报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.MAAgent-Conditioned Routing：让单个冻结模型生成多样推理路径
Agent-Conditioned Routing（ACR）通过为多条并行轨迹分配未训练的共享/私有专家可用性掩码，在保持冻结 MoE 模型原有 token 路由的前提下生成多样解法。
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