Zuse发布27种欧洲语言决策模型

Umair Mehmood Imam 等人发布 Zuse，三个决策模型（4B、9B、27B）在冻结的开源基座模型上训练低秩适配器和指针头，面向 27 种欧洲语言。 据作者报告，在未参与训练的 11 个欧洲数据源、9 类任务、27 种语言的开发集上（该开发集也用于模型选择），27B 模型达到 87.5% 准确率，合并期望校准误差为 0.016，按来源加权后为 0.035。 作者同时称，在英语公开测试集上，Zuse 落后于 Jev 和 Kev，包括基于相同基座的 Kev 模型。Zuse 可通过论文给出的链接试用。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。