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研究者提出具身基础模型统一概率框架

1 篇报道1 个报道来源10 小时前更新

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AI 综述

Xinyi Hong、Mingyang Ren 提出一种基于随机核、与架构无关的概率公式,用于统一视觉-语言-动作(VLA)模型和世界动作模型(WAM)这类具身基础模型。该公式通过条件输出分布与动作实现核刻画模型,并把预训练、后训练与策略部署串联起来。 作者称已在 OpenVLA 和 DreamZero 上实例化该公式,覆盖自回归动作 token 预测与视频-动作联合生成两种范式。这是论文中的形式化主张,报道未给出实验验证结果。

AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新

报道时间线

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10月19日
  1. arXiv cs.AI
    用 Model-to-Policy 公式统一具身基础模型

    研究者提出一种基于随机核的架构无关概率公式,用于统一 VLA 模型与世界动作模型(WAM)这类具身基础模型。该公式通过条件输出分布与动作实现核刻画具身基础模型,并将预训练、后训练与策略部署串联起来。作者在 OpenVLA 和 DreamZero 上实例化该公式,覆盖自回归动作 token 预测与视频-动作联合生成两种范式。

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