研究：语法约束解码可越狱LLM生成恶意代码
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研究：语法约束解码可越狱LLM生成恶意代码
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AI 综述
Yitong Zhang 等作者提出越狱攻击 CodeSpear，发现仅对模型施加良性的代码语法约束（GCD），就能诱导 LLM 生成恶意代码。在 10 个主流 LLM、4 个基准上，该攻击平均将成功率提升 30 个百分点以上，超过代表性越狱基线。 作者同时提出安全对齐方法 CodeShield：让模型在 GCD 下生成语义无害、结构多样的蜜罐代码，并称该方法能恢复安全性，同时保留自然语言拒答与良性效用。
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最新进展11月5日 13:00
研究发现语法约束解码可越狱 LLM 生成恶意代码报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv cs.CL研究发现语法约束解码可越狱 LLM 生成恶意代码
论文提出 CodeSpear 攻击，发现仅施加良性的代码语法约束（GCD）就能越狱 LLM 使其生成恶意代码。在 10 个主流 LLM、4 个基准上，CodeSpear 平均将攻击成功率提升 30 个百分点以上，超过代表性越狱基线。作者同时提出安全对齐方法 CodeShield，通过让模型在 GCD 下生成语义无害、结构多样的蜜罐代码来恢复安全性，并保留自然语言拒答与良性效用。
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