研究提出RSOD框架构建电信领域语言模型

Anil Srirangapatna Nagesh 等作者提出端到端框架 RSOD，用于训练和蒸馏电信领域语言模型。该框架从结构化网络分类体系和专家图谱生成训练数据，共构建 212,559 条路由训练记录，覆盖 14 条网络路由；在一个共享的继续预训练骨干上训练六个冻结的专家 LoRA 教师模型，再通过 Routed Specialist On-Policy Distillation 将六个教师的行为整合为单一可部署的学生适配器 Llama-CalixCLM v1。 作者称该流程实现了从数据构建、专家后训练到蒸馏为单一适配器的端到端方案，但报道未给出该学生模型在下游网络任务上的评测结果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。