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IBM 发布 Granite 时序集成预测模型

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AI 综述

IBM 在 Hugging Face 发布 Granite Timeseries Ensemble R1,用统一集成配方组合 PatchTST-FM-r1、PatchTST-FM-r2、FlowState-r1.1 和 TTM-r3 四个预训练 Granite 时序模型,无需重训练即可输出中位数和分位数预测。 该配方只保存集成配置而非合并后的模型权重,运行时下载四个成员模型的检查点,因此首次运行需预留额外时间。配方及默认 Granite 成员采用宽松许可,但各成员模型另有许可条款,含非商业和研究用途限制,使用前需查看各自模型卡。

AI 根据报道生成 · 36 分钟前更新

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10月22日
  1. RadarAI
    IBM Granite 发布 granite-timeseries-ensemble-r1 时序集成预测模型

    IBM 在 Hugging Face 发布 Granite Timeseries Ensemble R1,用统一集成配方组合 PatchTST-FM-r1、PatchTST-FM-r2、FlowState-r1.1 和 TTM-r3 四个预训练 Granite 时序模型,无需重训练即可输出中位数和分位数预测。

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