TraceQuery：扩散语言模型稀疏解码新框架

Yukai Jin 等作者提出面向扩散语言模型（dLLM）的轻量稀疏解码框架 TraceQuery：用全去噪轨迹监督，预测少量近未来轨迹相关位置，只对这些候选做新鲜计算，再由主干模型从中选择提交。 作者称，该方法在基于缓存的方案中取得最优的质量-计算权衡，以显著更少的新鲜 token 计算维持高准确率，并可跨任务、模型变体和模型族泛化。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。