研究提出编辑即推理范式与AMAZE视觉规划数据集

Zhimu Zhou等作者提出“编辑即推理”（EAR）范式，将视觉规划重构为单步图像变换，并构建程序化生成的AMAZE数据集，用经典迷宫与皇后问题测试图像编辑模型的视觉推理能力。 评测显示，主流闭源与开源编辑模型在零样本设置下均表现不佳；在基础规模上微调后，模型可泛化到更大域内尺度以及域外尺度与几何形状。性能最佳的模型运行于高端硬件，其零样本效率仍不及人类解题者。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。