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JAXbounce连续控制基准发布

1 篇报道1 个报道来源10 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Chaitanya Kaul 等作者发布 JAXbounce,一个用于评估主动推理(active inference)的连续控制 Pong 类基准,目的是把评估范围从离散、低维环境扩展到连续控制任务。 该基准支持连续状态、随机动力学,以及状态向量或像素网格等可组合观测模型,并可在 JAX 中完全微分和并行化。上述能力与用途来自作者在论文中的自述。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月21日
  1. arXiv cs.AI
    JAXbounce:面向连续控制 Active Inference 的 Pong 类基准

    JAXbounce 是一个连续控制 Pong 类基准,用于在离散、低维环境之外评估 active inference,支持连续状态、随机动力学以及状态向量或像素网格等可组合观测模型,并可在 JAX 中完全微分和并行化。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。