QueenBee：经验引导的多智能体工作流演化框架

Congjia Tian、Yuhang Yao、Jiaming Cui 提出 QueenBee，一个经验引导的多智能体工作流演化框架，将工作流表示为可执行程序并生成时序通信 DAG，同时维护持久化结构记忆 SFT-Bank，用于存储执行诊断、设计假设、验证结果与历史程序。 该框架面向 LLM 多智能体系统的通信拓扑设计，被作者描述为递归自我改进框架。目前报道未给出实验数据或效果验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。