研究：ASR式转写归一化损害对话行为分类

Lucky Onyekwelu-Udoka 与 Md Shafiqul Islam 发表论文，评估 ASR 式转写归一化对对话行为分类的影响：在三个对话语料库、九种转写条件下测试六种分类器（含 RoBERTa、BERT、GPT-2），发现重度归一化在全部 15 个神经模型-语料组合上都降低了 Macro-F1。 作者据此称，归一化的影响取决于预处理定义、特征提取和对话语境，因此转写归一化应视任务而定，不宜不加区分地套用。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。