ChemBART：以反应为中心预训练的反应语言模型

Kenan Li 等作者提出并预训练了 ChemBART，一个基于 BART 的反应中心语言模型。据作者介绍，该模型在完整反应表达式（反应物 > 试剂 > 产物）上做掩码填充预训练，统一支持前体/试剂生成、温度-产率回归和分子性质分类等任务。 该工作以预印本形式发布在 arXiv cs.CL，尚未见同行评审或独立复现结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。