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Kirsch 质疑 RoPE 或仅是邻近偏置

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AI 综述

Andreas Kirsch 提出疑问:Rotary Position Embeddings(RoPE)是否只是在注意力机制中制造了一种邻近偏置。他进一步推测,随着训练推进,模型可能通过 MLP 层学会“解开”位置旋转,届时 RoPE 或将变得不再必要。 上述均为 Kirsch 个人提出的疑问与推测,报道未给出验证结果或实验证据。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. RadarAI
    Andreas Kirsch 质疑 RoPE 是否只是注意力中的邻近偏置

    Andreas Kirsch 提出疑问:Rotary Position Embeddings(RoPE)是否只是在注意力机制中制造了一种邻近偏置。他进一步推测,随着训练推进,模型可能通过 MLP 层学会“解开”位置旋转,届时 RoPE 或将变得不再必要。

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