研究者提出TVP损失族，提升投机解码接受长度

研究者 Aaryam Sharma 提出 TVP，一种基于期望接受长度的损失函数族，用于投机解码中的草稿模型训练。其幂参数可在覆盖导向与接受导向目标之间插值；将幂从 0 退火到 1 后，在三种 drafter 架构与三种目标模型上取得最高或并列最高的接受长度，较交叉熵（CE）损失提升 9.8%。

AI 根据报道生成 · 45 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。